"None" 값 사용 시 영향력 있는 해결책 | 데이터 정제, 결측값 핸들링, 데이터 분석
"None" 값 문제 해결: 데이터 분석의 영향력 있는 전략데이터 분석에서는 종종 "None" 값이라는 도전 과제가 발생합니다. "None" 값은 데이터셋에서 결측되거나 알려지지 않은 항목을 나타냅니다. 이러한 값은 분석 결과의 정확성과 신뢰성에 부정적인 영향을 미칠 수 있습니다. 이 블로그 글에서는 데이터 정제, 결측값 핸들링, 데이터 분석에 "None" 값 문제를 해결하는 영향력 있는 전략을 살펴보겠습니다.데이터 정제에서 "None" 값 제거의 중요성데이터 정제에서 "None" 값은 흔한 문제입니다. "None" 값은 종종 누락된 데이터, 유효하지 않은 데이터 또는 사용자 입력에 대한 누락을 나타냅니다. 이러한 값이 데이터셋에 남아 있으면 데이터 분석의 정확성과 신뢰성에 심각한 영향을 미칠 수 있습니..